técnicas de imagen cerebral funcional que están diseñados para medir un aspecto de la función cerebral pueden ser empleados para obtener información tangible relacionado con la actividad cerebral. Electroencefalograma (EEG) es una de tales técnicas, que mide los campos eléctricos que se producen por la actividad en el cerebro. A partir de mediciones de EEG, es posible extraer información y determinar la intención del usuario para un número de diferentes actividades mentales (tales como imágenes de motor, la planificación de motor), usando una variedad de señales electrofisiológicas, tales como los potenciales corticales lentos, potenciales P300, y mu o ritmos beta grabadas desde el cuero cabelludo, y la actividad neuronal cortical registrada por los electrodos implantados. El uso de EEG para la comunicación de la intención es una de las bases de interfaz cerebro-ordenador (BCI) la investigación, que se orienta hacia el desarrollo de sistemas para pagar las personas con discapacidades o trastornos neuromusculares graves la capacidad de comunicación básica (por palabra operativo programas de procesamiento o mediante neuroprótesis). Señales de EEG adquiridos durante las actividades mentales también pueden ser utilizados para la identificación de sujetos para crear un entorno más seguro para aplicaciones tales como BCI, el juego, o comunicación silenciosa.
Código ha sido probado con éxito en la Base de datos UCI EEG. . Esta base de datos contiene las medidas de 64 electrodos colocados en el cuero cabelludo muestreada a 256 Hz (época de 3,9 ms) durante 1 segundo
Requisitos :
Matlab
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